A inteligência de negócios captura uma grande quantidade de informações sobre os clientes que visitam, e o mais importante, o que eles compram em seu site. Com base nestas informações, é importante conhecer seus clientes, pois isso permite tomar decisões mais inteligentes sobre os esforços de marketing e propaganda a serem executados. Por exemplo, com base no conhecimento de quem está comprando um determinado produto, você pode decidir se é válido tentar vender alguns acessórios para as pessoas que já compraram o produto. Você também pode decidir criar uma atividade de e-mail anunciando este produto para clientes que ainda não o compraram. Em ambos os casos, direcionar a nova mensagem de marketing é relativamente simples, como resultado das condições de compras estabelecidas. O problema é que, provavelmente, existem várias tendências de compras entre seus clientes que não são aparentemente conhecidas.
O processo de criar materiais de propaganda e marketing, os clientes que compram no site com estes novos materiais, a coleta de dados e o retorno destas informações nos futuros esforços de marketing e propaganda criam um loop. Até esta versão do WebSphere Commerce, obter dados utilizáveis deste loop e utilizá-los em futuros esforços de marketing e propaganda era uma tarefa manual.
A inteligência de negócios de loop fechado traz a capacidade de extrair dados para o WebSphere Commerce utilizando o WebSphere Commerce Analyzer. Este recurso utiliza os dados operacionais regularmente, executa um conjunto de análises e sugere perfis de clientes de destino com base nos resultados dos dados. Enquanto os próprios resultados da extração de dados requerem habilidades de um Administrador do Banco de Dados qualificado, a criação dos novos perfis de cliente é facilitada pela inclusão de um novo painel de interface com o usuário no assistente para Perfil de Cliente.