Business intelligence cattura un'enorme quantità di informazioni sui clienti che visitano il proprio sito e, più significativamente, su cosa acquistano. La conoscenza dei propri clienti sulla base di queste informazioni è importante in quanto consente di effettuare decisioni più oculate sulle operazioni di marketing e di gestione merci. Ad esempio, sulla base della conoscenza di chi sta acquistando un determinato prodotto, si potrebbe decidere che vale la pena tentare di vendere al rialzo alcuni accessori a quelle persone che hanno già acquistato il prodotto. Si può decidere di creare un'attività di e-mail che pubblicizza questo prodotto ai clienti che non hanno ancora acquistato il prodotto. In entrambi i casi, definire il nuovo messaggio di marketing è relativamente semplice, come risultato delle condizioni di acquisto date. Il problema è che vi possono essere diversi trend di acquisto tra i clienti che non sono correntemente evidenti.
Il processo per la creazione di materiali di marketing e di vendita, clienti che effettuano acquisti sul sito con questi nuovi materiali, la raccolta di dati e quindi l'analisi di queste informazioni per future attività di marketing e di vendita, creano un ciclo. Fino a questa versione di WebSphere Commerce, la ricezione di dati utilizzabili da questo ciclo e il relativo utilizzo in future attività di marketing erano un'operazione manuale.
Il business intelligence a ciclo chiuso fornisce le potenzialità di estrazione dati al WebSphere Commerce mediante il WebSphere Commerce Analyzer. Questa funzione fornisce dati operativi su una base regolare, esegue una serie di analisi e consiglia i profili principali del cliente sulla base dei risultati dei dati. Mentre i risultati di estrazione dei dati richiedono l'abilità di un responsabile di database qualificato, la creazione di nuovi profili cliente è facilitata dall'inclusione di un nuovo pannello di interfaccia utente nella procedura guidata Profilo cliente.