Einzelpartitionstransaktionen haben einen Durchsatz, der linear zum Wachstum des Datengrids steigt. Parallele Transaktionen unterscheiden sich von Einzelpartitionstransaktionen, weil sie einen Teil der Server (oder auch alle Server) betreffen.
Wenn eine Transaktion alle Server betrifft, ist der Durchsatz auf den Durchsatz des Clients, der die Transaktion einleitet, bzw. auf den Durchsatz des langsamsten betroffenen Servers beschränkt. In größeren Datengrids werden die Daten breiter verteilt. Diese Grids stellen mehr Prozessorplatz, Speicherplatz, Netzkapazität usw. bereit. Der Client muss jedoch auf die Antwort des langsamsten Servers warten, und der Client muss die Ergebnisse der Transaktion konsumieren.
Wenn eine Transaktion einen Teil der Server betrifft, erhalten M von N Servern eine Anforderung. Der Durchsatz ist dann N/M-Mal so hoch wie der Durchsatz des langsamsten Servers. Wenn Sie beispielsweise 20 Server und eine Transaktion haben, die 5 Server betrifft, ist der Durchsatz 4 Mal so hoch wie der Durchsatz des langsamsten Servers im Datengrid.
Nach Abschluss einer parallelen Transaktion werden die Ergebnisse an den Client-Thread gesendet, der die Transaktion gestartet hat. Dieser Client muss daraufhin die Ergebnisse in Einzel-Threads zusammenfassen. Die Dauer dieser Zusammenfassung (oder Aggregation) erhöht sich mit zunehmender Anzahl der von der Transaktion betroffenen Server. Diese Dauer hängt jedoch von der Anwendung ab, da es möglich ist, dass jeder Server bei zunehmender Größe des Datengrids ein kleineres Ergebnis zurückgibt.
Gewöhnlich betreffen parallele Transaktionen alle Server im Datengrid, weil Partitionen gleichmäßig auf das Grid verteilt werden. In diesem Fall ist der Durchsatz, wie im ersten Fall beschrieben, beschränkt.
Die höchste Stabilität erzielen Sie, wenn Sie Ihre Server mit einer Prozessorauslastung von 60 % und Ihre JVMs mit einer Heapspeicherauslastung von 60 % betreiben. So können Lastspitzen die Prozessorauslastung auf 80–90 % hochtreiben. Ein dauerhafter Betrieb der Server mit diesen Ständen oder höher sollte aber vermieden werden.