성능 어드바이저 사용 목적

어드바이저는 일반 성능 원리, 우수 사례 및 조정을 위한 WebSphere® Application Server 특정 규칙을 사용하여 WebSphere Application Server의 PMI(Performance Monitoring Infrastructure) 데이터를 분석합니다. 이 정보를 기반으로 하는 어드바이저는 WebSphere Application Server를 더 잘 조정하기 위한 일부 사용자 구성 매개변수 설정 방법에 대한 어드바이스를 제공합니다.

어드바이저는 다음 Application Server 자원의 어드바이스 다양성을 제공합니다.
  • ORB(Object Request Broker) 서비스 스레드 풀
  • 웹 컨테이너 스레드 풀
  • 연결 풀 크기
  • 지속되는 세션 크기 및 시간
  • 데이터 소스 명령문 캐시 크기
  • 세션 캐시 크기
  • 동적 캐시 크기
  • JVM(Java™ Virtual Machine) 힙 크기
  • DB2® 성능 구성 마법사
  • 연결 사용 위반

예를 들어, 데이터 소스 명령문 캐시를 고려해 보십시오. 활성화된 연결에서 사용 중이지 않은 명령문을 캐시하여 준비된 명령문호출 가능한 명령문의 처리를 최적화합니다. (두 명령문 모두 반복된 컴파일 비용 없이 기본적으로 반복 가능한 태스크를 실행하는 SQL 문입니다.) 캐시가 가득 차면, 새 항목을 위한 공간을 작성하기 위해 캐시의 이전 항목을 버립니다. 일반적으로, 캐시가 애플리케이션에서 사용되는 모든 명령문을 보유할 만큼 충분히 큰 경우에 최상의 성능을 얻을 수 있습니다. PMI 카운터, 준비된 명령문 캐시 삭제는 캐시에서 삭제된 명령문의 수를 표시합니다. 성능 어드바이저는 이 카운터를 점검하여 캐시 버리기를 최소화하기 위한 권장사항을 제공합니다.

다른 예제는 스레드 또는 연결 풀링입니다. 풀링을 지원하는 방법은 각 요청을 위한 새 인스턴스를 작성하는 대신에 풀로부터 기존 스레드 또는 연결을 사용하는 것입니다. 각 스레드 또는 풀의 연결은 메모리를 소모하고 컨텍스트 전환 비용을 증가시키므로 풀 크기가 중요한 구성 매개변수입니다. 풀이 너무 크면, 풀이 너무 작을 때처럼 성능이 저하될 수 있습니다. 성능 어드바이저는 현재 풀 사용, 최소 또는 최대 풀 크기 및 Application Server CPU 활용에 대한 PMI 정보를 사용하여 효율적인 풀 크기 값을 제안합니다.

어드바이저는 진단 권고를 발행하여 문제점 판별 성능 상태 모니터링을 지원합니다. 예를 들어, 더 많은 메모리를 필요로 하는 애플리케이션이 사용 가능한 경우 진단 어드바이저는 Application Server의 힙 또는 크기를 늘리도록 지시합니다.


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