Eine Datenquelle für eine Messaging-Engine in einem Cluster konfigurieren

Die Methoden für die Konfiguration einer Datenquelle für eine Messaging-Engine richten sich nach dem Cluster, in dem Sie die Engine ausführen möchten.

Informationen zu diesem Vorgang

Obwohl Sie für alle aktiven Messaging-Engines eine Datenquelle konfigurieren müssen, ist der Konfigurationsprozess für eine Messaging-Engine in einem Cluster derselbe wie bei einer einzelnen Messaging-Engine. Weitere Informationen hierzu finden Sie in den Artikeln Datenbank, Schema und Benutzer-ID für eine Messaging-Engine erstellen und Erforderliche Mindesteinstellungen für die Datenquellen nach Anbieter.
Die Konfiguration des Datenspeichers richtet sich nach dem Zweck des Clusters:
  • Für einen Cluster mit Workload-Management (WLM) muss jede Messaging-Engine im Cluster ein eigenes Datenspeicherschema haben.
  • Für einen Cluster mit Failover (HA, High Availability) dürfen Sie nur ein einziges Datenspeicherschema angeben, das von der aktiven Messaging-Engine verwendet wird, wenn sie gestartet wird.

Weitere Informationen zu Clustern finden Sie im Artikel Konfigurationen für hohe Verfügbarkeit und Lastausgleich für die Serviceintegration.

Wenn Sie eine Messaging-Engine als Member eines Clusters erstellen, müssen Sie den Datenspeicher und die JDBC-Datenquelle, die die Messaging-Engine für die Interaktion mit dem Datenspeicher verwendet, explizit konfigurieren..
  • Wenn jede Messaging-Engine eine eigene JDBC-Datenquelle hat, können Sie die Datenquellen auf Knotenebene erstellen.
  • Wenn mehrere Messaging-Engines dieselbe JDBC-Datenquelle nutzen, müssen Sie die Datenquelle auf Clusterebene und nicht auf Knotenebene erstellen.

Außerdem müssen Sie auf jedem Knoten die JAR-Dateien für die JDBC-Treiber installieren. Weitere Informationen finden Sie im Artikel Datenquelle mit der Administrationskonsole konfigurieren.


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