Este patrón sólo correlaciona un subconjunto de los datos con un único servidor. Posteriormente, este servidor puede almacenar datos en antememoria de forma masiva ya que sabe que todas las peticiones de ese subconjunto se están direccionando a un único servidor. Los datos se pueden particionar de varias formas. Podemos utilizar un conjunto variable de particiones o un conjunto fijo de particiones.
Cuando se utiliza una política Uno de N para las particiones, Highly Available Manager (HA Manager) activará cada partición en exactamente un miembro del clúster. Esto es muy útil si una aplicación tiene algunas tareas de larga duración que se pueden beneficiar de la ejecución en un solo miembro del clúster cada vez.