维护自适应学习


概述

任务

见于

Tivoli 问题管理

概述

自适应学习的工作方式

自适应学习是基于说明的辅助诊断工具。它使用呼叫者的问题说明来查找可能的解决方案。解决方案可能是:

因为当您使用此辅助诊断工具解决问题时,此工具学习最有可能用来解决特殊类型的问题的解决方案,因此此工具称为自适应学习。使用自适应学习处理的问题越多,它就能越好地查找呼叫者问题的解决方案。

注:要从用户的角度学习有关自适应学习的资料,请参见 Tivoli 问题管理 6.0 用户指南


任务

用自适应学习查找解决方案

为了查找解决方案,自适应学习使用一个由几个步骤组成的过程。了解这些步骤对于了解如何配置自适应学习以充分发挥其功能很关键。这些步骤如下所示:
  1. 问讯台分析员在呼叫注册对话框中输入呼叫者的问题说明。
    实例:“Microsoft Word locks up when I try to print.”
  2. 自适应学习搜索问题说明中的关键字。关键字是对查找解决方案可能有帮助的任何字或短语。
    实例:关键字包括“Microsoft”、“Word”、“lock”、“print”和“system failure”。
  3. 自适应学习使用“同义词库”将概念与关键字匹配。概念是与其关联的整个关键字列表的同义词。
    实例:关键字“lock”可能与概念“GPF”关联。与概念“GPF”关联的其他关键字可能包括“freeze”、“crash”、“system failure”等。
  4. 自适应学习检索与某些概念有关的任何解决方案,这些概念与说明中的关键字匹配。
    实例:自适应学习检索任何与概念“GPF”有关的解决方案。此外,自适应学习可以使用问题的 SCIM 信息标识可能的解决方案。
  5. 如果某个解决方案解决了呼叫者的问题,问讯台分析员激活此解决方案。使用 学习公用程序,自适应学习会知道此解决方案可能会解决涉及同一概念的其他问题。下一次自适应学习搜索类似问题的解决方案时,以前行之有效的解决方案的分数比在此次之前的分数高。即此解决方案是正确的解决方案的几率较大。

配置自适应学习

系统管理员配置和维护自适应学习。这包括以下任务: