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Cómo modelar datos con DFDL

Analice los formatos de datos para los que no existe ningún modelo. Comprenda la estructura, para poder crear el modelo DFDL correspondiente.

La creación de modelos de datos con DFDL es en gran medida análoga a la programación. Supongamos que desea aprender un nuevo lenguaje de programación y escribir un programa para resolver un problema empresarial. Tomemos Java como ejemplo. Compra un manual de Java y lee la teoría del lenguaje. Obtiene un buen editor Java y aprende a utilizarlo. Sin embargo, la parte más difícil es averiguar cómo estructurar el programa que resuelve su problema empresarial. Para empezar con ventaja, podría consultar ejemplos creados por otros programadores.

La creación de modelos de datos DFDL es igual. Puede aprender la teoría sobre el lenguaje de creación de modelos y a utilizar un editor para dicho lenguaje. Sin embargo, la parte más difícil es analizar los datos reales y averiguar cómo emprender la creación del mejor modelo para ellos. Si tiene suerte, el problema se resuelve globalmente o en parte si ya se tiene un modelo de los datos en un formato u otro (metadatos). Para DFDL, IBM proporciona importadores para convertir determinados formatos de datos (por ejemplo, metadatos de COBOL y C) en esquemas DFDL. No obstante, ¿qué hacer cuando no se tiene ningún modelo al que hacer referencia, solo uno o varios ejemplos del formato de datos? Los mensajes de texto formateados, como por ejemplo los mensajes de valores separados por comas (CSV), a menudo no tienen ningún modelo. Puede aprender a analizar formatos de datos para comprender la estructura y crear el modelo DFDL correspondiente.

La tarea consta de las etapas siguientes:
  1. Comprensión de la estructura lógica
  2. Configuración de las anotaciones DFDL
  3. Organización del modelo DFDL
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