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Como modelar dados com DFDL

Analise formatos de dados para os quais não existe nenhum modelo. Entenda a estrutura para que você possa criar o modelo DFDL correspondente.

A modelagem de dados com DFDL tem uma analogia forte com a programação. Suponha que você deseja aprender uma linguagem de programação nova e gravar um programa para resolver um problema de negócios. Use Java como um exemplo. Você compra um livro Java e lê a teoria da linguagem. Adquireum bom editor Java e aprende como usá-lo. Mas a parte mais difícil é elaborar como estruturar o programa que resolve seu problema de negócios. Para começar, você pode consultar exemplos que outros programadores criaram.

A modelagem de dados DFDL é igual. É possível aprender a teoria sobre a linguagem de modelagem e aprender como usar um editor para aquela linguagem. Mas a parte mais difícil é consultar os dados reais e elaborar como criar o melhor modelo. Se você tiver sorte, o problema estará total ou parcialmente resolvido se já existir um modelo dos dados em um formato ou outro (metadados). Para DFDL, a IBM fornece importadores para converter determinados formatos de dados (por exemplo, metadados C e COBOL) em esquemas DFDL. Mas o que fazer quando você não possui nenhum modelo para referência, somente um ou mais exemplos do formato de dados? Mensagens de texto formatadas, como mensagens de valores separados por vírgula (CSV), geralmente não possuem nenhum modelo. É possível aprender como analisar formatos de dados de forma a entender a estrutura e criar o modelo DFDL correspondente.

A tarefa consiste nas seguintes fases:
  1. Entendendo a estrutura lógica
  2. Configurando as anotações DFDL
  3. Organizando o modelo DFDL
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