IBM InfoSphere Identity Insight propose des améliorations fonctionnelles pour la configuration des données d'attribut et l'intégration des algorithmes de score. Ces modifications augmentent la taille et les types de données d'identité qui peuvent être comparées et évaluées et permet d'ajouter de nouveaux algorithmes de score dans le processus de résolution d'entité. Ces possibilités sont incluses dans le groupe de correctifs 2 et sont généralement appelées personnalisation d'attributs et de score.
La technologie de résolution d'entité vous permet d'utiliser des algorithmes de correspondance d'identités et de score pour comparer et résoudre des données d'identité courantes, telles que noms, adresses, numéros de téléphone, numéros de carte de crédit, numéros d'identification fiscale et numéros de permis, et indiquer des correspondances éventuelles. Les données élémentaires qui décrivent un compte ou une entité sont appelées attribut. Les attributs peuvent inclure les caractéristiques ou traits qui décrivent une personne, un organisme, un lieu ou un élément. L'adjonction de la personnalisation d'attributs et de score vous permet d'ajouter de nouveaux types de données d'identification et d'associer des algorithmes de score qui ont été développés en tant que plug-in d'évaluation de produit. Par exemple, vous pouvez ajouter des données d'identité dérivées d'empreintes digitales, de scans de rétine ou de tests ADN, puis les comparer et les évaluer à l'aide d'un plug-in de score incluant un algorithme de comparaison approprié.