La fonction Degrés de séparation, utilise une configuration de séparation qui détermine les relations entre les entités via trois paramètres.
Exemple de Degrees of Separation
- IBM InfoSphere Identity Insight indique que l'entité A connaît l'entité B.
- IBM InfoSphere Identity Insight indique que l'entité B connaît l'entité C.
- IBM InfoSphere Identity Insight indique que l'entité A connaît l'entité D.
- IBM InfoSphere Identity Insight indique que l'entité D connaît l'entité E.
- Le seuil de coefficient de recherche calculé d'une chaîne
d'alerte de rôle. Une chaîne d'alerte de rôle dont le coefficient de recherche est inférieur
à ce seuil ne déclenche aucune alertes de rôle. Le coefficient de recherche est le produit, converti
en nombre entier, des conversions en décimale du score de relation de chaque entité
de la chaîne d'alerte de rôle.
- Le score de relation de "l'entité A connaît l'entité B" est de 90. 90 est converti
à la décimale .9
- Le score de relation de l'entité B connaît l'entité C est de 70. 70 est converti à la décimale .7
- Le score de relation de "l'entité A connaît l'entité D" est de 80. 80 est converti à la décimale .8
- Le score de relation de l'entité D connaît l'entité E est de 70. 70 est converti à la décimale .7
- Les scores de relation de la chaîne d'alerte de rôle sont multipliés (.9 x .8) = .3528
- .3528 est converti en nombre entier, 35.
- La profondeur maximale désigne le nombre maximum de degrés de
séparation d'une chaîne de relation multidegré dans un graphique d'entité considéré
par la détection d'alerte de rôle. La profondeur maximale de cette relation
multidegré est réglée sur (2).
- Le degré d'alerte de rôle maximum désigne le nombre maximum de degrés de
séparation entre les deux entités de l'extrémité de deux chaînes de relation multidegrés dans un graphique d'entité considéré
par la détection d'alerte de rôle. Le degré d'alerte de rôle maximum a été réglé sur quatre (4).
- Les entités C et E ayant des rôles conflictuels, une alerte de rôle est générée.