Impersonal Awareness ist ein Produktmerkmal, das den traditionellen Beziehungsauflösungsprozess um das Suchen und Analysieren unpersönlicher Beziehungen erweitert. Der Beziehungserkennungsprozess findet Beziehungen zwischen Entitäten auf der Grundlage von Attributwerten, die den Entitäten zugeordnet sind. Manchmal ist es wichtig, Beziehungen zwischen Entitäten zu finden, die auf Aktivitäten oder anderen unpersönlichen Kennungen basieren. Diese auf Aktivitäten oder anderen unpersönlichen Kennungen basierenden Beziehungen zwischen Entitäten werden als unpersönliche Beziehungen bezeichnet. Aktivitäten oder unpersönliche Kennungen, die Beziehungen zwischen Personen darstellen, werden Zuordnungsfakten genannt.
Unpersönliche Beziehungen sind immer bei mehrstufigen Beziehungen mit mindestens zwei Abgrenzungsgraden vorhanden, weil das Zuordnungsfaktum selbst eine Entität darstellt. Um Impersonal Awareness zu aktivieren und unpersönliche Beziehungen zu finden, müssen Sie Ihre Datenquellen so konfigurieren, dass sie die Komponente Degrees of Separation verwenden, was die Entitäten- und Beziehungsauflösung so erweitert, dass Beziehungen mit mehr als zwei Abgrenzungsgraden entdeckt werden.
Beispielsweise enthält eine Telefontransaktion Daten zu Telefonnummern, und zwar die anrufende Nummer sowie die empfangende Nummer. Obwohl eine Person eine andere Person angerufen hat, können diesen Personen allein auf Grundlage der Telefontransaktion keine gemeinsamen Daten zugewiesen werden. Oft ist das Zuordnungsfaktum (der Telefonanruf) schon bekannt, bevor andere Informationen zu den zusammengehörigen Entitäten (die beiden Personen, die das Telefongespräch führten) bekannt sind. Da die Zuordnungsfakten keiner Person zugeordnet werden können, müssen sie als eigenständige Entitäten dargestellt werden, die keine Personen sind, sich aber auf Personen beziehen. Mit Hilfe von Impersonal Awareness kann jedoch anhand des Telefonanrufs erkannt werden, dass eine Beziehung zwischen zwei Personen vorhanden ist.
UMF beinhaltet eine Funktionalität für Entitätstypen, die es Ihnen ermöglicht, Zuordnungsfakten als Entitätstypen zu definieren. Bei Verwendung dieser Funktionalität werden Zuordnungsfakten in der Entitätendatenbank zu eigenständigen Entitäten. Sie können dann dazu verwendet werden, Beziehungen zwischen Entitäten des Typs "Person" zu ermitteln. Durch das Konfigurieren neuer Entitätstypen, durch Angeben der entsprechenden Entitätstypen in UMF und durch das Erstellen neuer Auflösungskonfigurationen können diese Zuordnungsfakten dazu verwendet werden, unpersönliche Beziehungen und Konflikte zwischen Entitäten automatisch zu suchen.
Entitäten verschiedener Entitätstypen können nicht typenübergreifend aufgelöst werden, auch wenn die Auflösungsregeln es zulassen und sogar die Daten eine Auflösung unterstützen. Das bedeutet, dass ein Entitätstyp 'Telefonanruf' niemals in einen Entitätstyp 'Person' aufgelöst werden kann.
Visualizer stellt unpersönliche Beziehungen und zugeordnete Alerts grafisch dar und listet sie auf, wie dies bei persönlichen Beziehungen und zugeordneten Alerts der Fall ist.
Wenn Sie z. B. unpersönliche Beziehungen unter Verwendung von Telefonanrufen ermitteln wollten, dann würden Sie einen neuen Entitätstyp 'Telefonanruf' erstellen und Ihren Übernahmeknoten so anpassen, dass jeder Telefonanrufdatensatz mit dem Entitätstypentag Telefonanruf gekennzeichnet wird.
Wenn die Telefondatensätze in das System aufgenommen werden, findet die Standardentitäts- und Beziehungsauflösung eine einstufige Beziehung zwischen der Entität Telefonanruf und der anrufenden Entität (Person). Das Programm findet auch eine einstufige Beziehung zwischen der angerufenen Person und der Entität 'Telefonanruf'. Das System ist nicht in der Lage, selbstständig eine Beziehung zwischen den beiden Personen zu finden.
Wenn jedoch Degrees of Separation konfiguriert ist, setzt es die Analyse fort und erkennt die zweistufige unpersönliche Beziehung zwischen dem Anrufer und der angerufene Person. Eine unpersönliche Beziehung ist vorhanden, und zwar auf der Basis der Telefonnummern, die Attribute des Entitätstyps 'Telefonanruf' sind. Degrees of Separation analysiert daraufhin die unpersönliche Beziehung und generiert einen Alert, wenn ein Konflikt gefunden wird.