Opplæring i Business Intelligence
Her får du en oversikt over datavarehus og
datavarehusoppgaver i denne opplæringen.
Systemene som inneholder systemdata--dataene som driver
de daglige transaksjonene i virksomheten din--inneholder opplysninger som
er nyttige for analytikere. For eksempel kan analytikere bruke
opplysninger om hvilke produkter som selges i hvilke regioner til hvilken
årstid, til å finne uregelmessigheter og til å lage prognoser over fremtidig
salg. Det kan imidlertid oppstå flere problemer hvis analytikere skal
bruke systemdataene direkte:
- Det er ikke sikkert de har kunnskaper til å lage spørringer for
systemdatabasen. Å lage spørringer for IMS-databaser krever for
eksempel en applikasjon som bruker en spesiell type
datamanipuleringsspråk. Som regel har programmerere som har kunnskaper
til å lage spørringer for systemdatabasen, nok med å vedlikeholde databasen og
dens applikasjoner.
- Ytelse er kritisk for mange systemdatabaser, for eksempel databaser for en
bank. Systemet kan ikke takle at brukere lager ad
hoc-spørringer.
- Systemdata er vanligvis ikke det beste formatet for analytikere å arbeide
med. For eksempel er salgsdata summert etter produkt, region og årstid
mye nyttigere for analytikere enn rådata er.
Datavarehus løser disse problemene. I datavarehus kan du
opprette lagre med informasjonsdata--data som trekkes ut av
systemdataene og transformeres for sluttbrukere og beslutningstakere.
Et datavarehusverktøy kan for eksempel kopiere alle dataene fra
systemdatabasen, utføre beregninger og summere data, og skrive de summerte
dataene til en database atskilt fra systemdatabasen. Sluttbrukere kan
sende spørringer til denne databasen (varehuset) uten å påvirke
systemdatabasene.
DB2 Universal Database inneholder Datavarehussenter, en DB2-komponent
som automatiserer varehusbehandlingen. Du kan bruke Datavarehussenter
til å bestemme hvilke data som skal tas med i varehuset. Deretter kan
du bruke Datavarehussenter til å planlegge automatisk fornying av dataene i
varehuset.
Denne opplæringen tar for seg de fleste oppgaver som er nødvendige for å
konfigurere et varehus.
Her lærer du å gjøre følgende:
- Definere et emneområde som identifiserer og grupperer prosesser
som du oppretter for opplæringen.
- Undersøke kildedata (systemdata) of definere varehuskilder.
Varehuskilder identifiserer kildedataene du vil bruke i
varehuset.
- Opprette en database for bruk som varehus of definere
varehusmål, som identifiserer måldataene som skal tas med i
varehuset.
- Oppgi hvordan kildedataene skal flyttes og transformeres til formatet for
varehusdatabasen. Du skal definere en prosess, som
inneholder en serie med flyttinger og transformasjoner som er nødvendige for å
lage en måltabell i varehuset ut fra en eller flere kildetabeller, utsnitt
eller filer. Deretter deler du prosessen i trinn, hvorav
hvert enkelt definerer en operasjon i flyttings- og
transformasjonsprosessen. Så tester du trinnene som du har definert, og
planlegger automatisk kjøring av dem.
- Administrere varehuset ved å definere sikkerhet og overvåke
databasebruken.
- Opprette en informasjonskatalog for dataene i varehuset hvis du har
installert pakken DB2 Warehouse Manager. En
informasjonskatalog er en database som inneholder metadata som
hjelper brukere å identifisere og finne data og informasjon som er
tilgjengelig for dem i selskapet. Sluttbrukere av varehuset kan søke i
katalogen for å finne ut hvilken tabell de skal sende spørringer til.
- Definere en stjerneskjemamodell for dataene i varehuset. Et
stjerneskjema er en spesiell struktur som består av flere
dimensjonstabeller, som beskriver aspekter ved virksomheten, og en
faktatabell, som inneholder fakta om virksomheten. Hvis du
for eksempel produserer leskedrikker, kan du ha dimensjonstabeller for
produkter, markeder og tid. Faktatabellen kan inneholde
transaksjonsopplysninger for produktene som bestilles i hver region ordnet
etter årstid.
- Med faktatabellen og dimensjonstabellene kan du kombinere detaljer fra
dimensjonstabellene med ordreinformasjon. For eksempel kan du kombinere
produktdimensjonen med faktatabellen og tilføye informasjon om hvordan hvert
produkt ble pakket ved bestillingen.
[ Øverst på siden | Forrige side | Neste side | Innholdsfortegnelse ]