Dans cette leçon, vous visualiserez les données source contenues dans l'exemple. Vous étudierez également comment transformer ces données en vue de leur intégration au schéma en étoile de l'entrepôt.
Les données source n'étant pas toujours structurées de façon à permettre leur analyse, il peut être nécessaire de les transformer pour les rendre plus utilisables. Celles que vous utiliserez dans ce tutoriel se composent de tables DB2 Universal Database et d'un fichier texte. Parmi les autres types de données source, on peut citer les tables relationnelles non DB2, les fichiers MVS et les feuilles de calcul Microsoft Excel. Au cours de la visualisation des données source, recherchez les relations qui existent entre ces données et déterminez les informations les plus susceptibles d'intéresser les utilisateurs.
Généralement, lorsque vous concevez un entrepôt, vous rassemblez des informations sur les données opérationnelles à utiliser en entrée pour alimenter cet entrepôt, ainsi que sur les exigences que doivent satisfaire les données qu'il est destiné à contenir. L'administrateur de bases de données responsable des données opérationnelles est une bonne source d'information en ce qui concerne ces dernières. De même, les utilisateurs qui prendront des décisions économiques sur la base des données de l'entrepôt constituent une bonne source d'information en ce qui concerne les impératifs que doit satisfaire l'entrepôt.
Dans cet exercice, vous utiliserez le Centre de contrôle DB2 pour visualiser les 200 premières lignes d'une table.
Pour visualiser le contenu de la table, procédez comme suit :
Le contenu de la table est affiché, jusqu'à concurrence de 200 lignes. Les noms des colonnes sont affichés en haut de la fenêtre. Il se peut que vous deviez faire défiler la fenêtre pour afficher toutes les colonnes et toutes les lignes.
Dans cet exercice, vous utiliserez le Bloc-notes Microsoft pour visualiser le contenu du fichier demographies.txt.
Pour afficher le contenu du fichier, procédez comme suit :
Remarquez que le fichier utilise la virgule comme délimiteur. Prenez note de cette information car vous en aurez besoin dans une leçon ultérieure.
Dans cette leçon, vous avez affiché le contenu de la table source GEOGRAPHIES et du fichier demographics.txt fournis avec l'exemple Data Warehouse. Dans la prochaine leçon, vous ouvrirez Data Warehouse Center et vous commencerez à définir votre entrepôt.