Øvelser i Business Intelligence

Om datavarehuse

Dette afsnit giver et overblik over datavarehuse og datavarehusopgaverne i øvelserne.


Hvad er et datavarehus?

De systemer, der indeholder driftsdata - de data, som styrer virksomhedens daglige drift - indeholder oplysninger, der er nyttige for virksomhedsanalytikere. Analytikere kan f.eks. bruge oplysninger om, hvilke produkter der sælges i hvilke områder på et bestemt tidspunkt på året til at finde usædvanlige variationer eller estimere fremtidige salgstal. Der er dog adskillige problemer, hvis analytikerne søger direkte i driftsdataene:

Datavarehuse løser disse problemer. I et datavarehus opretter du lagre med orienterende data, dvs. data, som er hentet fra driftsdataene og derefter transformeret med henblik på beslutningsstøtte for brugerne. Et datavarehusværktøj kan f.eks. kopiere alle salgsdata fra driftsdatabasen, udføre beregninger for at opsummere dataene og sende de opsummerede data til en separat database. Brugerne kan sende forespørgsler til den separate database (dvs. varehuset), uden at det har indflydelse på driftsdatabaserne.


Oversigt over øvelser

DB2 Universal Database indeholder datavarehuscentret, en DB2-komponent, som automatiserer varehusbehandling. Du kan bruge datavarehuscentret til at angive, hvilke data varehuset skal indeholde. Derefter kan du bruge datavarehuscentret til automatisk at planlægge opfriskninger af dataene i varehuset.

Disse øvelser dækker de mest almindelige opgaver, som kræves for at oprette et varehus.

I øvelserne vil du:


[ Øverst på siden | Forrige side | Næste side | Indholdsfortegnelse ]