Styrken i Visual Warehouse og enkelheden i DB2 Kontrolcenter er kombineret i én ny brugergrænseflade for Business Intelligence-kunder. Du kan bruge Datavarehuscenter til at registrere og få adgang til datakilder, definere trin til at udtrække og transformere data, udfylde datavarehuse, automatisere og overvåge varehusadministrationsprocesser og styre og udveksle metadata. Startvinduet i datavarehuscentret gør det let at udfylde et varehus, ved at det leder dig gennem de nødvendige opgaver. Datavarehuscentret indeholder databevægelsesfunktioner til fuld opfriskning og delvis opdatering, som udnytter styrken i IBMs integrerede funktioner til datareplikering.De integrerede funktioner i SQL-assistent (se under SQL-assistent) hjælper kunderne med at definere mere end 100 transformeringer vha. de mange SQL-funktioner i DB2.Brugerne kan også opbygge tilpassede transformeringsrutiner med Stored Procedure Builder (se under Stored Procedure Builder).
Der er flere oplysninger om datavarehusfunktioner i Data Warehouse Center Administration Guide og Data Warehouse Center Application Integration Guide.
Skemamodelleringsprogrammet i datavarehuscentret er et specialiseret værktøj til at oprette og gemme et skema for et datavarehus. Et skema, som udvikles vha. denne proces, kan let overføres som metadata til en OLAP Integration Server, som er en del af OLAP Starter Kit og DB2 OLAP Server. Der er flere oplysninger i Data Warehouse Center Administration Guide.
Procesmodelleringsprogrammet er et grafisk værktøj til at sammenkæde de trin, som kræves for at opbygge og vedligeholde datavarehuse og afhængige databutikker. Der kan medtages afhængighedsrelationer, betinget behandling og meddelelser i modellen. Processer kan planlægges til at skulle udføres én eller flere gange, eller de kan udløses af interne eller eksterne processer.
Datavarehuscentret i DB2 Version 7.2 giver yderligere fleksibilitet ved oprettelse af og ændring af varehusmåltabeller. Når en ændring i et varehustrin opretter flere kolonner, kan datavarehuscentret automatisk oprette de nye kolonner i måltabellen og vise resultatet af trinet i de nye kolonner. Du kan nu også vælge navn og tablespace for måltabellen.
Datavarehuscentret udvider sin rolle som integrationspunkt for værktøjer til rensning af data ved at tilføje støtte af Trillium. Trillium kan bruges til at rense, sammenligne og flette navne og adresser samt udføre processer vedrørende demografisk tilgang. Med datavarehuscentret kan du inkludere rensning af navne og adresser i varehusprocesser, som kan udføres planlagt eller efter behov. Datavarehuscentret integrerer værktøjer fra Vality and Evolutionary Technologies, Inc.
Datavarehuscenter viser nu røde kanter om felter, der skal udfyldes. De røde kanter gør dig opmærksom på oplysninger så som databasenavne, bruger-id'er eller kodeord, der er nødvendige for at definere objekterne i datavarehuscentret. Kanterne forsvinder, når du angiver de påkrævede oplysninger.