Tutorial Business Intelligence
Nesta seção, você vai obter uma visão geral do data warehousing e das suas
tarefas neste tutorial.
Os sistemas que contêm dados operacionais -- os dados que
executam as transações diárias de seu negócio -- contêm informações úteis
para os analistas de negócios. Por exemplo, os analistas podem utilizar
as informações sobre os produtos que foram vendidos: quais regiões, qual
época do ano para procurar por anomalias ou projetar vendas futuras. No
entanto, aparecem vários problemas quando os analistas acessam os dados
operacionais diretamente:
- Eles podem não ter habilidade para consultar os bancos de dados
operacionais. Por exemplo, para pesquisar os bancos de dados IMS é
necessário um programa de aplicativo que utilize um tipo especializado de
linguagem de manipulação de dados. Em geral, os programadores com
conhecimento suficiente para consultar o banco de dados operacional possui um
trabalho em tempo integral para manter o banco de dados e seus
aplicativos.
- O desempenho é crítico para muitos bancos de dados operacionais, tais como
bancos de dados para um banco. O sistema não pode manipular usuários
fazendo consultas 'ad-hoc'.
- Geralmente, os dados operacionais não estão no melhor formato para serem
utilizados pelos analistas. Por exemplo, os dados de vendas resumidos
por produto, região e estação são muito mais úteis para os analistas do que os
dados brutos.
O data warehouse resolve esses problemas. No data
warehouse, você cria os armazenamentos de dados
informacionais-- os dados que são extraídos dos dados operacionais
e depois transformados para orientar o usuário final na tomada de
decisões. Por exemplo, uma ferramenta do data warehouse pode copiar
todos os dados de venda a partir do banco de dados operacional, executar
cálculos para resumir os dados e gravar os dados resumidos em um banco de
dados separado dos dados operacionais. Os usuários finais podem
consultar o banco de dados separado (o warehouse) sem causar nenhum
impacto nos bancos de dados operacionais.
O DB2 Universal Database oferece o Centro de Data Warehouse, um componente
do DB2 que automatiza o processamento do warehouse. Você pode utilizar
o Centro de Data Warehouse para definir quais dados serão incluídos no
warehouse. Depois, você pode utilizar o Centro de Data Warehouse para
programar automaticamente a atualização dos dados no warehouse.
Este tutorial abrange as tarefas mais comuns necessárias para o
estabelecimento de um warehouse.
Neste tutorial, você vai:
- Definir uma área de assunto que identifica os grupos e
processos que serão criados para o tutorial.
- Explorar os dados de origem (que são os dados operacionais) e definir as
origens do warehouse. As origens do Warehouse identificam os
dados de origem que você deseja utilizar no seu warehouse
- Criar um banco de dados para ser utilizado como warehouse e definir os
destinos do warehouse, que identificam os dados de destino a serem
incluídos no seu warehouse.
- Especificar como mover e transformar os dados de origem neste formato para
o banco de dados do warehouse. Você vai definir um processo,
que contém as séries do movimento e as etapas de transformação necessárias
para produzir uma tabela de destino no warehouse a partir de uma ou mais
tabelas, exibições ou arquivos de origem. Depois você vai dividir o
processo em etapas , sendo que cada uma define uma operação no
processo de transformação e movimento. Depois você vai testar as etapas
definidas e programá-las para serem executadas automaticamente.
- Administrar o warehouse definindo a utilização dos bancos de dados de
monitoramento e segurança.
- Criar um catálogo de informações dos dados no warehouse se você possui o
pacote do Gerenciador do Warehouse do DB2 instalado. Um catálogo
de informações é um banco de dados que contém metadados do
negócio. Ele ajuda os usuários a identificar e localizar os dados e as
informações disponíveis dentro da organização. Os usuários finais do
warehouse podem pesquisar o catálogo para determinar quais tabelas serão
consultadas.
- Definir um modelo de esquema em estrela para os dados do warehouse.
Um esquema em estrela é um projeto especializado composto de várias
tabelas de dimensão, que descrevem aspectos de um negócio, e de uma
tabela de fatos, que contém os fatos relacionados ao
negócio. Por exemplo, se você produz refrigerante, algumas tabelas de
dimensão são produtos, mercados e tempo. A tabela de fatos pode conter
informações sobre os produtos ordenadas por estação em cada região.
- Você pode unir as tabelas de fatos e de dimensão para combinar detalhes
das tabelas de dimensão com as informações sobre pedidos. Por exemplo,
você pode unir a dimensão do produto com a tabela de fatos para incluir
informações sobre como cada produto foi empacotado para os pedidos.
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