Neuheiten in diesem Release

Zusätzliche Query Patroller-Unterstützung für Linux-Betriebssysteme

Query Patroller wird nun auf den folgenden zusätzlichen Plattformen unterstützt:

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• Linux^(R)-Betriebssystemen auf AMD64- und Intel^(R)-EM64T-Systemen (x86-64) ab Kernel 2.6. Query Patroller unterstützt auf dieser Plattform sowohl 32-Bit- als auch 64-Bit-Exemplare von DB2^(R) UDB.
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• Linux-Betriebssystemen auf POWER^(TM)-Systemen (iSeries und pSeries^(R)-Systeme) ab Kernel 2.6. Query Patroller unterstützt auf dieser Plattform nur 64-Bit-Exemplare von DB2 UDB.

Erweiterung der Entwicklungszentrale für gespeicherte Java-Prozeduren

Die Entwicklungszentrale unterstützt nun die Verwendung des DB2 Universal JDBC-Treibers zur Erstellung gespeicherter Java^(TM)-Prozeduren, deren Quellendaten größer als 32 KB sind und deren Ziel ein DB2 UDB für z/OS^(R)-Server (Version 7) ist. Bevor dies unterstützt wurde, wurde der Universal JDBC-Treiber nur für gespeicherte Java-Prozeduren bei DB2 UDB für z/OS Version 8 unterstützt. |Damit diese Unterstützung funktioniert, müssen Sie die APAR-Korrektur PK01445 für DB2 für z/OS Version 7 installieren.

Unterstützung für nativen DB2-Treiber für PHP

IBM^(R) unterstützt offiziell die Verwendung der Erweiterung ibm_db2 für PHP, mit der in PHP geschriebene Anwendungen eine Verbindung zu IBM DB2 Universal Database^(TM)-Servern herstellen können. Die Erweiterung ibm_db2 ist unter der URL-Adresse http://pecl.php.net/ibm_db2/ verfügbar und ist Bestandteil des PHP-Handbuchs unter der URL-Adresse http://www.php.net/.

Unterstützung für 31-Bit-Anwendungen unter 64-Bit-Linux für zSeries

Zur Unterstützung von 31-Bit-Anwendungen unter 64-Bit-Linux für zSeries^(R), die eine Verbindung zu einem DB2 Universal Database-Server herstellen müssen, verwenden Sie den DB2 Run-Time Client für 31-Bit-Linux für zSeries. Dieser ist zum Herunterladen unter der URL-Adresse http://www.ibm.com/software/data/db2/udb/support.html verfügbar. Diese Konfiguration kann nicht parallel zu DB2-Produkten für 64-Bit-Linux für zSeries auf einer virtuellen Linux-Maschine vorgenommen werden.

DB2 Cube Views-Erweiterungen

DB2 Cube Views^(TM) Version 8.2 FixPak 3 (äquivalent zu Version 8.1 FixPak |10) enthält einige Erweiterungen für die DB2 Cube Views-Metadaten und für den Optimierungsadvisor, die seit Version 8.2 FixPak 2 (äquivalent zu Version 8.1 FixPak 9) integriert wurden.

Unterstützung für weitere Plattformen

DB2 Cube Views bietet zusätzlich Unterstützung für die folgenden Plattformen:

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• Red Hat Enterprise Linux 3 (32 Bit und 64 Bit) für PowerPC^(R)
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• Red Hat Enterprise Linux 4 (32 Bit und 64 Bit) für AMD
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• SUSE Linux Enterprise Server 8 (nur 32 Bit) für PowerPC
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• SUSE Linux Enterprise Server 9 (32 Bit und 64 Bit) für AMD

Verbesserte Unterstützung für degenerierte Dimensionen

Degenerierte Dimensionen sind Dimensionen, die nur auf die Fakttabelle verweisen. |Degenerierte Dimensionen sind sehr zweckmäßig, wenn Dimensionsdaten (z. B. eine Zeitmarke) in die Fakttabelle integriert sind und Sie diese zur Angabe einer Dimension verwenden möchten. Mit Version 8.2 FixPak 3 (äquivalent zu Version 8.1 FixPak 10) müssen Sie keinen Selbstjoin zwischen der degenerierten Dimension und dem Faktobjekt angeben.

Verbesserte Übersichtstabellen durch zusätzliche Informationen zur funktionalen Abhängigkeit

Sie können nun funktionelle Abhängigkeiten zwischen den Ebenen einer Hierarchie angeben. |Die Schlüsselattribute einer Ebene können den Schlüsselattributen einer über- oder untergeordneten Ebene über eine funktionelle Abhängigkeit zugeordnet werden.

Unterstützung zur Optimierung von Inner Joins, die eindeutige Schlüssel aufweisen

Die Optimierungsregeln werden in Version 8.2 FixPak 3 (äquivalent zu Version 8.1 FixPak 10) weniger strikt gehandhabt, so dass Sie Modelle optimieren können, die die folgenden Arten von Joins enthalten:

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• Inner Join mit einem eindeutigen Schlüssel und einem Fremdschlüssel, für den die Dateneingabe nicht optional ist
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• Inner Join mit einem eindeutigen Schlüssel und einem Fremdschlüssel, für den die Dateneingabe optional ist

Typmerkmal für Ebenen

Ebenen weisen ein neues erforderliches Merkmal auf, das als Ebenentyp Unbekannt, Regulär oder Zeit angibt.

Standardkennzahl für Faktobjekte und Würfelfaktobjekte

Sie können eine Kennzahl als Standardkennzahl für ein Faktobjekt und für ein Würfelfaktobjekt angeben. Anwendungen von Softwareanbietern können die Standardkennzahl als Anfangskennzahl für Drilldown-Berichte verwenden.

Unterstützung für optionale Sortierung von Elementattributen in einer Ebene

Die Sortierung von Attributen in einer Ebene ist ein optionales Metadatenmerkmal, über das Anwendungen von Softwareanbietern die Ergebnismenge sortieren können. Sie können z. B. innerhalb der Dimension Markt mit Hilfe des Sortierungsattributs die Ortsangabe auf der Ebene des Orts aufsteigend sortieren. Diese Angabe bewirkt, dass die Orte in einem Herstellerbericht alphabetisch ausgegeben werden.

Optionale Einheitenmerkmale für Kennzahlen

Kennzahlen weisen ein neues optionales Merkmal auf, so dass Sie nun einen beschreibenden Text zu den Einheiten angeben können, für die die Kennzahl gilt. Sie können z. B. Euro für die Verkaufskennzahl oder verkaufte Pakete als Kennzahl einer verkauften Menge angeben. Anwendungen von Softwareanbietern können bei Bedarf das Einheitenmerkmal mit dem Kennzahlwert oder dem Kennzahlnamen anzeigen.

Optionales Gesamtebenenmerkmal für Hierarchien

Hierarchien weisen ein neues optionales Merkmal auf, mit dem alle Ebenen angegeben werden können. Eine Gesamtebene ist eine Ebene an der Spitze der Hierarchie mit genau einem Element. Diese Ebene stellt die Aggregationsvorschrift für alle Elemente in den unteren Hierarchie-Ebenen dar. Wenn Sie eine Gesamtebene z. B. in einer Produktdimension verwenden, werden die Kennzahlen in der Fakttabelle, z. B. Verkäufe, für alle Produkte zusammengefasst. |Eine Gesamtebene ist für die meisten Hierarchien zweckmäßig.

Attributabhängigkeit wird nicht weiter unterstützt

Die Attributabhängigkeit wird nicht weiter unterstützt. Verwenden Sie Ebenen statt Attributabhängigkeiten, um die Abhängigkeiten zwischen Attributen einer Hierarchie zu modellieren.

Aktualisierte Metadaten für die Musterdatenbankdatenbank CVSAMPLE

Die Metadaten, die mit der Musterdatenbank CVSAMPLE bereitgestellt werden, wurden erweitert. Sie enthalten nun Muster für alle neuen Metadatenerweite- |rungen in Version 8.2 |FixPak 3 (äquivalent zu Version 8.1 FixPak 10).